2D: علامة 4D وأشكال مختلفة لاضطراب استخدام الإنترنت (2017)

ماركو مولر,^1,* ماتياس براند,² جوليا ميس,¹ بيرند لاخمان,¹ رينا يوردانوفا سارييسكا,¹ و كريستيان مونتاج^1,3,*

يمثل اضطراب استخدام الإنترنت (IUD) مشكلة متنامية في جميع أنحاء العالم. من بين أمور أخرى ، يتجلى ذلك في فقدان السيطرة على استخدام الإنترنت والمشاكل الاجتماعية بسبب استخدام الإنترنت الإشكالي. على الرغم من أن اللولب في الوقت الحالي ليس تشخيصًا رسميًا في DSM-5 أو ICD-10 ، فإن الأدلة المتنامية تشير إلى أنه يمكن بالفعل تصنيف اللولب كإدمان سلوكي. على المستوى العصبي النظامي ، يتميز اللولب بشكل جيد وقد لوحظت اختلالات وظيفية في حلقة الأطراف الحزبية الأمامية في الأطراف المصابة بالـ اللولب. على المستوى الجزيئي الكامنة وراء هذه الاختلالات العصبية أقل معروفة. لذلك ، يبحث هذا البحث في تأثير هرمون تستوستيرون قبل الولادة كما تم قياسه بواسطة علامة 2D: علامة 4D في اليد على اللولب. يمثل هرمون التستوستيرون علامة هرمونية مثيرة للاهتمام ، حيث لوحظت اختلافات الجنس في اللولب ، على سبيل المثال ، يظهر الذكور اتجاهات أعلى نحو اضطراب ألعاب الإنترنت (IGD) أو الإناث تجاه الإفراط في استخدام الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت (كلاهما مقارنة بالجنس الآخر). في N = 217 مشاركا تم التحقيق بين 2D: 4D علامة اليد وكل من اللولب غير المحدد وأشكال معينة من اللولب. يبدو أن المزيد من الأيدي الأنثوية (الجانب الأيمن ؛ تتميز بنسبة أرقام أعلى من السبابة إلى البنصر ، أي> 1 ، مما يعني انخفاض هرمون التستوستيرون قبل الولادة) ارتبطت بانخفاض IGD (رو = −0.17 ، p = 0.01 ، N = 211). كان هذا التأثير مدفوعًا بأوجه فقدان التحكم في ألعاب الإنترنت في العينة بأكملها (رو = −0.20 ، p <0.01 ، N = 211) والعينة الفرعية للإناث (رو = −0.20 ، p = 0.02 ، N (و) = 137). بصرف النظر عن هذا ، ظهر ارتباط سلبي بين جانب فقدان السيطرة على اللولب المعمم ونسبة الرقم الصحيح في الذكور التي تحدد العمل السابق. باختصار ، يوضح العمل الحالي أن علامة 2D: 4D هي علامة مثيرة للاهتمام لإدمان الإنترنت ويمكن تضمينها بسهولة كعلامة حيوية لفهم الأسس البيولوجية لاستخدام الإنترنت (الزائد).

المشاركون والخصائص الاجتماعية والديموغرافية

لهذه الدراسة ، استخدمنا البيانات التي تم جمعها من نوفمبر 2016 حتى مايو 2017 من N = 217 مشاركًا من مشروع Ulm Gene Brain Behavior (UGBBP). كان متوسط ​​عمر العينة M = 23.41 سنة (SD = 7.77) وتألف من 77 رجلاً و 140 امرأة. معظمهم (83.9٪) كانوا طلاب (182). ما مجموعه 204 مشاركًا لديهم اللغة الألمانية (94.0 ٪) كلغة أم بما في ذلك المشاركين البالغين ثنائي اللغة ؛ ومع ذلك ، يمكن لباقي المشاركين فهم واستخدام اللغة الألمانية. بشكل عام ، كان 76.5٪ (166) من المشاركين مؤهلين للجامعة ("Abitur" الألمانية) ، وسبعة حصلوا على شهادة البكالوريا ("Fachabitur") ، وأنهى 15 مشاركًا الصف العاشر في مدرسة ثانوية ألمانية ("mittlere Reife") وواحد أنهى "Hauptschule" الألمانية ، أي أنهى المدرسة الثانوية. حصل 10 مشاركًا على الدرجة الجامعية الأولى بما في ذلك درجة واحدة في الفنون التطبيقية وحصل أحدهم على شهادة الكلية التقنية المتقدمة. فيما يتعلق باستخدام اليد ، قال 1٪ إنهم يمينون ، و 27٪ أعسر و 91.7٪ استخدموا كلتا اليدين على قدم المساواة. قام جميع المشاركين بملء الاستبيانات الموضحة في القسم التالي وقدموا مسحًا لليد اليمنى واليسرى. تمت الموافقة على الدراسة من قبل لجنة الأخلاقيات المحلية بجامعة أولم بألمانيا.

الاستبيانات

2D: نسب 4D

لتحديد نسب 2D: 4D ، استخدمنا عمليات المسح بكلتا اليدين. تم قياس طول الأصابع بالبكسل (دقة المسح الضوئي 300 – 400 dpi) بدءًا من منتصف التجعد الأقرب إلى كف الإصبع. تم إجراء القياس باستخدام برنامج GIMP الإصدار 2.8.14.³ تم الحصول على نسبة 2D: 4D عن طريق قسمة طول إصبع السبابة على طول إصبع الحلقة. تم تنفيذ جميع قياسات 2D: 4D من قِبل صائغين مستقلين ثم تم حساب المتوسط. كانت موثوقية المصدرين مرتفعة: كانت معاملات الارتباط بين الطبقات (ICC) مع تعريف الاتفاقية المطلقة لـ 2D: 4D للمحكمة الجنائية الدولية(يسار) = 0.97 و للمحكمة الجنائية الدولية(يمين) = 0.96. كانت الارتباطات بين قيم 2D: 4D من الفئران r(يسار) = 0.93 و r(يمين) = 0.93 (كلاهما في p <0.01).

التحليل الإحصائي

تم تنفيذ التحليلات الإحصائية مع إصدار SPSS 24.0.0.1 لنظام التشغيل MAC. تم تطبيق اختبار غير حدودي نظرًا لعمر المتغيرات غير الموزعة بشكل طبيعي و s-IAT ومقاييس s-IAT. تم توزيع بيانات نسب اليد اليمنى واليسرى 2D: 4D عادة. لتحديد الاختلافات المحتملة بين هذه المجموعات ، عينة مستقلة tتم استخدام الاختبار. أجرينا مان ويتني U اختبار للتحقق من الاختلافات في المتغيرات ذات الصلة بالإنترنت اعتمادا على الجنس. تم تطبيق ارتباطات سبيرمان لتحليل الارتباطات بين العمر ومتغيرات الإنترنت ونسب الإصبع.

تنظيف البيانات

نظرًا لأن إصبعك المكسور أو المصاب يمكن أن يؤدي إلى اختلافات الطول مع تأثيرات هائلة على نسبة 2D: 4D ، تم استبعاد المشاركين التاليين من العينة.

أبلغ ستة مشاركين عن وجود إصبع مفهرس مكسور (4 يسارًا ، 2 يمينًا) وسبعة إصبعين مكسورين (يسار 4 ، 3 يمين). علاوة على ذلك ، لم يبلغ مجموع المشاركين في 24 عن أي معلومات تتعلق بالأصابع المكسورة وهذا هو السبب في أننا فحصنا عمليات مسح أيديهم بصريًا. نظرًا لعدم وجود أي تشوهات ، ظل هؤلاء المشاركون في العينة. علاوة على ذلك ، كانت إصبع الفهرس الأيسر لأحد المشاركين قصيرًا للغاية (نسبة 2D: 4D = 0.81 ؛ 4.9 SD بعيدًا عن المتوسط). نظرًا لعدم وجود أي معلومات أخرى تقدم شرحًا معقولًا لهذه الحقيقة ، فقد قررنا استبعاد هذا المشارك (اليد اليسرى فقط) من العينة. وبالتالي ، بيانات N_L = 208 يسار 2D: نسب 4D و N_R = 212 حق 2D: يمكن استخدام نسب 4D للتحليلات. بالإضافة إلى ذلك ، لم يقدم أحد المشاركين معلومات عن مقياس s-IAT للألعاب عبر الإنترنت ، مما أدى إلى تقليل حجم العينة بمقدار 1 للتحليلات بما في ذلك عامل IA المحدد للألعاب عبر الإنترنت. علاوة على ذلك ، لم يقدم مشارك آخر أي معلومات عن العنصر الثالث للتسوق عبر الإنترنت لهذا السبب N يتم تقليل 1 في بعض الجداول.

إحصائيات وصفية وإحصاءات استنتاجية للعمر والجنس وبيانات الاستبيان / النسب

يتم عرض الوسائل (M) و SD لجميع مقاييس الاستبيان و 2D: نسب 4D في الجدول Table1.1. كما هو موضح في الجدول Table2,2، لاحظنا نسب أعلى في اليد اليمنى للإناث مقارنة بالذكور [t(212) = −2.34 ، p = 0.02]. أثر الجنس أيضًا على العديد من درجات اللولب (انظر مرة أخرى الجدول Table1) .1). من بين هذه النتائج أعلى للذكور مقارنة بالإناث في الألعاب عبر الإنترنت (U = 2,790 ، p <0.01) ، إدمان القمار عبر الإنترنت (U = 4,693 ، p <0.01) وفي إدمان المواد الإباحية على الإنترنت (U = 2,010 ، p <0.01). بالنسبة لإدمان الاتصال عبر الإنترنت ، أظهرت الإناث درجات أعلى من الذكور (U = 4,397 ، p = 0.02). لم يتم العثور على فروق ذات دلالة إحصائية بالنسبة لنتائج s-IAT وإدمان التسوق عبر الإنترنت.

  

الجدول 1

إحصائيات وصفية للعمر وبيانات الإنترنت المتغيرة للعينة بأكملها وتقسيمها حسب الجنس.

  

الجدول 2

الفروق بين الجنسين في نسب اليد (T-اختبار) ومقاييس s-IAT (مان ويتني U اختبار).

تظهر نتائجنا أن العمر مرتبط جزئيًا بكل من نسب اليد اليمنى وسلوك اللعب عبر الإنترنت عند الإناث ، ولكن ليس عند الذكور. تجدر الإشارة إلى أن الأدلة المستقاة من الأدبيات تشير إلى أن علامات 2D: 4D مستقرة على مدى الحياة (يرجى الاطلاع على المقدمة). ومع ذلك ، فإننا نفترض أن العمر يمكن أن يكون متغيرًا مزعجًا قد يؤثر على بعض التحليل التالي (يتم توضيح جميع الارتباطات في الجدول S2 في المواد التكميلية).

العلاقة بين الأشكال المحددة للـ IUD والـ IUD غير المحددة بما في ذلك الآثار الجنسية

توضح مصفوفة الارتباط لجميع مقاييس اللولب العديد من الارتباطات الهامة (الجدول S4 في المواد التكميلية). من المذكرة وتمشيا مع دراسة سابقة من قبل مونتاج وآخرون. (59) ، يمكن ملاحظة الارتباط الأعلى والأقوى بين التصنيف الدولي للأمراض (A5) والنتيجة العامة s-IAT (رو = 0.40 ؛ p <0.01). يمكن ملاحظة ثاني أعلى ارتباطات بين كل من اضطراب المواد الإباحية على الإنترنت (IPD ، A4) (رو = 0.31 ؛ p <0.01) و IGD (A1) مرتبطان بلولب غير محدد (رو = 0.30 ؛ p <0.01). بتجاوز هذه النتائج ، من الملاحظ أن قيم s-IAT العامة ترتبط بأعلى مستوى مع IGD (A1) عند الذكور (رو_{م، A1} = 0.52 ، p <0.01) ومع التصنيف الدولي للأمراض (A5) في الإناث (رو_{و، A5} = 0.48 ، p <0.01). لذلك ، نعتبر الجنس متغيرًا مهمًا للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً حول هذه الارتباطات. يرجى ملاحظة أن نتائج الاتجاه ظلت دون تغيير عند استخدام الارتباطات الجزئية التي تتحكم في العمر. عند الذكور فقط ، اضطراب التسوق عبر الإنترنت (ISD ، A3) (r = 0.39 ، p <0.01) مرتبط بشكل كبير وأعلى من الارتباطات ثنائية المتغير المعتادة مع s-IAT العام (الجدول S5 في المواد التكميلية).

2D: نسب 4D بالإشارة إلى IUD (s-IAT) غير محدد للألعاب عبر الإنترنت (A1) ، المقامرة عبر الإنترنت (A2) ، والمواد الإباحية عبر الإنترنت (A4) بالأيدي اليسرى / اليمنى

لقد وجدنا ارتباطًا معكوسًا بين نسب الإصبع في الأيدي الذكورية اليمنى و LoCTM ذات الجوانب الفرعية لـ s-IAT (رو_R = −0.24 ، p = 0.04 ، N_{R، م} = 74) وارتباط سلبي مستقل عن الجنس بين نسبة 2D: 4D لليد اليمنى و IGD (A1) (رو_R = −0.17 ، p = 0.01 ، N = 211). التأثير ناتج عن وجه فقدان التحكم في ألعاب الإنترنت في العينة بأكملها (رو = −0.20 ، p <0.01 ، N = 211) و LoCTM للوجه الفرعي في عينة الإناث [رو_R(LoCTM) = N0.20 ، p = 0.02 ، N = 137]. بالنسبة للمقامرة عبر الإنترنت ، اكتشفنا ارتباطًا سلبيًا (رو_R = −0.17 ، p = 0.01 ، N = 212) مدفوعًا بالوجه الفرعي CSP في عينة الإناث (رو_R = −0.17 ، p = 0.05 ، N = 138).

ترتبط IPD في العينة بأكملها أيضًا سلبًا بنسب إصبع اليد اليمنى (رو_R = −0.16 ، p = 0.02 ، N = 212 ، A4) يتم تشغيله بواسطة كلا الجانبين الفرعيين (رو_R(LoCTM) = N0.15 ، p = 0.03 ، N_{R، م} = 212 ، رو_R(CSR) = N0.15 ، p = 0.03 ، N_{R، م} = 212) ولكن لا يمكن العثور عليها في العينات الفرعية للذكور أو الإناث. لا يمكن ملاحظة أي ارتباطات مهمة لليد اليسرى (تم عرض المزيد من النتائج في الجدول Table3) .3). يرجى ملاحظة أننا لا نتحكم في العمر في التحليل المقدم ، لأن IGD لم يرتبط بالعمر في العينة الكاملة.

  

الجدول 3

الارتباطات بين نسب اليد اليمنى واليسرى مع متغيرات إدمان الإنترنت بما في ذلك الآثار الجنسية (سبيرمان) رو).

ارتبطت نسبة 2D: 4D الصحيحة من الإناث عكسيا بأعراض IGD في الجانب الفرعي المذكور أعلاه [رو_R(LoCTM) = N0.20 ، p = 0.02 ، N = 137]. لم يكن LoCTM مرتبطًا بالعمر على الجانب الأيمن. للمقامرة عبر الإنترنت ، يرتبط CSP ذو الوجه الفرعي أيضًا بـ 2D: 4D [رو_R = رو_R(CSP) = N0.17 ، p = 0.01 ، N = 138]. نظرًا للارتباط الكبير بين العمر والشغف للمقامرة عبر الإنترنت ، فقد تحكمنا في العمر (لمزيد من النتائج ، يرجى الرجوع إلى الجدول Table33 والجدول S2 في المواد التكميلية).

بالنظر إلى أنه لم يتم افتراض أي من الجمعيات التي تتجاوز IUD / IGD غير المحددة (من حيث الأعمال الحالية السابقة على 2D: 4D وأشكال مختلفة من IUD) ، فإن هذه النتائج لن تصمد للاختبار المتعدد. ومع ذلك ، فإننا نقدمها للمساعي البحثية المستقبلية.

2D: نسب 4D والميول نحو IGD

كان التركيز الرئيسي لدراستنا لإعادة النظر في العلاقة بين أقل علامات 2D: 4D وارتفاع ميول IGD كما لوحظ في الأدب عند الذكور. الدراسات في هذا المجال من قبل Kornhuber et al. (58) وكانان وآخرون. (57) كلاهما لوحظ انخفاض معدلات 2D: 4D (وبالتالي ارتفاع مستويات هرمون تستوستيرون قبل الولادة) لتكون مرتبطة مع ميل أعلى نحو اللولب في الذكور. لتكون أكثر دقة ، كورنهوبر وآخرون. (58) ربط أقل 2D: نسب 4D إلى إدمان لعبة فيديو أعلى عند التباين N = 27 من مدمني الألعاب عبر الإنترنت N = 27 ضوابط صحية. استخدموا CSAS II قياس لتقييم وتصنيف إدمان ألعاب الفيديو. يذكر المؤلفون أن "CSAS II يعتمد على مقياس إدمان الإنترنت ISS-20 ، الذي تم توسيعه وتكييفه لتقييم إدمان ألعاب الفيديو" (ص. 2). في كانان وآخرون. (57) ، كانت تدار يونج 20 البند IAT لتقييم اللولب غير محدد. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن المؤلفين لم يقيموا توجهات اللولب في مناطق محددة أخرى عبر الإنترنت ، فقد طلبوا أنشطة متكررة عبر الإنترنت للمشاركين في الدراسة وتقسيم درجات اللولب (اختبار اللولب المعمم) في عينات فرعية وفقًا للقناة الإلكترونية الأكثر تكرارًا لكل مستخدم. على سبيل المثال ، نتج عن هذا خروج N = 55 من N = 650/652 شخصًا أفادوا بأنهم يقضون وقتًا متكررًا على الإنترنت للألعاب. ثم تمت مقارنة درجات IUD غير المحددة لهؤلاء المشاركين البالغ عددهم 55 مشاركًا بدرجات IUD غير المحددة لعينة فرعية من استخدام الشبكة الاجتماعية للإبلاغ (n = 315) وتدفق مقاطع الفيديو (n = 206) وآخرون (n = 74). الإحصاء الناتج في Canan et al. (57) أكد أن علامات 2D الأقل: 4D الملاحظة عند الذكور ذوي اللولب العالي غير المحدد الأعلى قد تكون مسؤولة عن الإفراط في الإفراط في مكانة الألعاب عبر الإنترنت.

تتجاوز دراستنا النتائج المنشورة الموصوفة ، لأن (أ) قمنا بتقييم اللولب في خمسة مجالات محددة مختلفة (الألعاب ، المقامرة ، التسوق ، المواد الإباحية ، الاتصالات) وكذلك اللولب غير المحدد. علاوة على ذلك ، و (ب) لم يستخدم العمل الحالي طريقة فصل للبحث عن مجموعات فرعية من الأشخاص المدمنين أو غير المدمنين. بدلاً من ذلك ، بحثنا عن الارتباطات المستمرة بين الاستخدام الصحي والمرضي للإنترنت (والقنوات المحددة عبر الإنترنت) في العينة الكاملة التي تم بحثها N = 217 مشاركا. للوهلة الأولى ، تتوافق نتائجنا مع ما لوحظ في أعمال Kornhuber et al. (58) وكانان وآخرون. (57) ، أي أن نسب 2D الأقل: 4D من اليد اليمنى مرتبطة بـ IGD العالي. ومع ذلك ، لاحظنا أيضًا أن هذا الارتباط كان مدفوعًا بالمشاركات الإناث من أجل اليد اليمنى وأنه لا يمكن العثور عليه في الذكور. هذا مثير للدهشة ، لأن الدراسات السابقة لاحظت هذا التأثير على وجه الحصر عند الذكور.

من أجل العثور على تفسير لهذا الحدوث ، نقارن المشاركين في دراستنا مع المشاركين في البحث المنشور سابقًا. بادئ ذي بدء ، وجد كلانا ، نفس الارتباطات فيما يتعلق بنسب اليد اليمنى واستبيان اللولب. وهذا يتناقض مع الفكرة القائلة بأن عيّنتنا ستكون مختلفة بعض الشيء عما لوحظ في الأدب. كورنهوبر وآخرون. الدراسة المدروسة فقط (لعبة فيديو مدمنة مقابل صحة) من الذكور وبطبيعة الحال من الصعب مقارنة عينة من المشاركين من العمل الحالي. كانان وآخرون. [(57) ، ص. تقرير 32] للعينة الخاصة بهم ، أن "النساء كن أكثر عرضة لاستخدام الإنترنت للتواصل الاجتماعي ومقاطع الفيديو أكثر من الرجال. مقارنة بالنساء ، أفادت نسبة أعلى من الرجال بأن ألعاب الإنترنت هي نشاطهم الأكثر تكرارا على الإنترنت (p <0.001) ". في ضوء ذلك ، نعتقد أن عيناتنا لا تختلف بشدة في هذه المجالات. إلى جانب ذلك ، قمنا بتقييم ميول الإدمان في "الخمسة الكبار من اللولب" كما هو مذكور أعلاه ، في حين أن Canan et al. (57) تم تقييم الدراسة فقط في المجالات التي تستخدم فيها الإنترنت عادة (لم يتم تقييم أي اتجاهات للإدمان مباشرة هنا والفئات التي تم بحثها تتداخل فقط في الأجزاء). لذلك ، دراساتنا قابلة للمقارنة فقط إلى حد ما. علاوة على ذلك ، والأهم من ذلك ، ارتبط فقدان السيطرة على اللولب المعمم بشكل عكسي مع نسب 2D: 4D الصحيحة في عينة الذكور الحالية التي تدعم النتائج التي تربط نسبة الأرقام مع اللولب المعمم كما ذكر ذلك Canan et al. (57) إلى حد ما.

النتائج التي توصلنا إليها تشير إلى أنه يمكن النظر في أسباب أخرى لعدم ملاحظة الارتباط بين نسب الأرقام و IGD في الذكور ، ولكن الإناث فقط. أولاً ، دراسة قام بها كانان وآخرون. (57) تم إجراؤه في تركيا. كما تنبع دراستنا من ألمانيا ، يمكن أن الاختلافات الثقافية حساب النتائج الحالية. قد تتضمن هذه العوامل اختلافات في الشخصية ، حيث لوحظت فروق بين العينات التركية والألمانية (62). في هذه الدراسة ، سجل الأوروبيون الغربيون (بما في ذلك ألمانيا) انخفاضًا في درجة القبول والضمير مقارنة ببلدان الشرق الأوسط (بما في ذلك تركيا). يمكن أن تؤثر هذه الاختلافات على الارتباطات كما هو موضح في العمل الحالي ، لأن علامة 2D: 4D ارتبطت أيضًا بالشخصية (43, 44). بالإضافة إلى ذلك ، شملت دراستنا الحالية فقط مجموعة صغيرة نسبيا من الذكور (n = 77 ذكور مقابل. n = 140 إناث) ، لأننا جندنا العينة الحالية بشكل رئيسي في فصول نفسية. لذلك ، فإن قوتنا الإحصائية لاكتشاف التأثيرات نفسها للذكور والإناث أصغر. على عكس فرضية القوة ، هناك ارتباط منخفض ملحوظ بين نسبة الرقم في اليد اليمنى و IGD في مجموعة الذكور من المشاركين في الجدول Table3: 3: رو = −0.04 ، p = 0.72 ، N = 74. باختصار ، قد لا تكون نسبة الأرقام في اليد اليمنى مرتبطة حصريًا بـ IGD عند الذكور (57, 58) ، ولكن يمكن ربطها بـ IGD في الإناث. لذلك ، فإن المشاركات الإناث تحت تأثير أقوى من هرمون تستوستيرون قبل الولادة (أو هرمون تستوستيرون قبل الولادة إلى مستوى استراديول) قد تظهر أيضا المزيد من السلوك الذكور عبر الإنترنت من حيث IGD. من خلال النتائج الحالية ، من الواضح أن الدراسات المستقبلية يجب أن تجند الإناث للتحقيق في الروابط المفترضة بين IGD ونسبة الأرقام في اليد (اليمنى). مرة أخرى ، نذكر أنه عند تقييم اللولب المعمم في المشاركين الذكور لدينا ، يمكن ملاحظة المزيد من النتائج المماثلة لما تم الإبلاغ عنه بواسطة Canan et al. (57).

علاوة على ذلك ، لا يمكن ملاحظة أي ارتباط قوي آخر مع أي منطقة محددة أخرى من اللولب. لاحظ أن الارتباطات بين نسبة 2D: 4D والميول تجاه الإفراط في الإفراط في المقامرة عبر الإنترنت أو المواد الإباحية لن تتم مناقشتها مرة أخرى ، لأنها لن تعقد للاختبارات المتعددة نظرًا لعدم وجود فرضية مسبقة (على الرغم من أننا قمنا بإعداد فرضية موجهة ، كانت الأدلة التجريبية فقط موجودة على IGD / IUD غير محددة و 2D: 4D قبل دراستنا). هذا يؤكد أن هرمون تستوستيرون ما قبل الولادة قد يكون مرتبطًا حصريًا بـ IGD / IUD غير محدد ولكن ليس بأي مناطق أخرى عند تقييم اللولب في سياقات مختلفة. ومع ذلك ، قد تتم مراجعة هذا البيان ، عندما يلاحظ باحثون آخرون أيضًا ارتباطاتنا بين 2D: 4D واستخدام المقامرة / استخدام المواد الإباحية. يجب أن نتذكر أن الدراسة الحالية قد بحثت في عينة من الطلاب يتمتعون بصحة جيدة إلى حد كبير (والنتائج على استبيانات اللولب حيث تميل بشكل كبير نحو الطرف الأدنى للتوزيع). على وجه الخصوص مع تباين الأشكال الجنسية الذي لوحظ في العديد من مجالات الاستخدام عبر الإنترنت ، قد تكشف العينات السريرية عن نتائج مختلفة.

إعادة النظر في السؤال حول الصلة بين اللولب غير المحدد وأشكال معينة من اللولب في الاعتبار الجنس

كان الهدف الأخير من دراستنا هو إعادة النظر في النتائج التي توصلت إليها دراسة سابقة أجراها Montag et al. (59) في ستة عينات مستقلة من خلفيات ثقافية متنوعة أن ICD يرتبط بقوة مع اللولب غير محدد. لم تستطع هذه الدراسة السابقة اعتبار الجنس كمتغير مستقل (على الرغم من أنه تم تقييمه) ، لأن العينات كانت تختلف اختلافًا كبيرًا في نسب الجنس ، على سبيل المثال ، كان لدى إحدى العينات التي تم فحصها فقط ذكور 9 وإناث 66 (ألمانيا ، عينة من ورق قلم رصاص) أو غيرها ، كانت العينات الموزعة بشكل جيد (ذكور 23 وإناث 28 ؛ الصين ، عينة من الورق المقوى بالقلم الرصاص) ، لا تزال صغيرة جدًا للبحث عن اختلافات جنسانية قوية فيما يتعلق بعلاقات IUD. العينة الوحيدة من هذه الدراسة السابقة ، والتي كان من الممكن فحص مثل هذه العلاقة من الصين (عينة على الإنترنت) ، لكنها لم تكن عمومًا في مجال هذا العمل السابق نظرًا للاختلافات الكثيرة في التركيبة السكانية الاجتماعية عبر جميع العينات التي تم فحصها . لذلك ، نعود إلى هذا السؤال في العمل الحالي. بالنسبة للعينة الكاملة ، يمكننا تكرار اكتشاف أن الميول نحو التصنيف الدولي للأمراض ترتبط بقوة مع اللولب غير المحدد (r = 0.40 ** ، انظر الجدول S5 في المواد التكميلية). يكشف تقسيم هذه النتائج إلى عينة فرعية من الذكور والإناث أن هذا الارتباط مدفوع بالعينة الفرعية للإناث (r = 0.50 **) ، بينما يكون أضعف عند الذكور (r = 0.29 **). ثاني وثالث أقوى ارتباط بين أشكال معينة واللولب الرحمي غير المحدد كان التسوق (r = 0.34 **) والمواد الإباحية (r = 0.28 **) في الإناث. في الذكور ، ظهرت الارتباطات المهمة بشكل بارز مع الألعاب (r = 0.57 **) ، إباحية (r = 0.53 **) والتسوق (r = 0.39 **). ربما باستثناء رابط اللولب غير المحدد في المواد الإباحية ، فإن الارتباطات تتماشى مع الفروق بين الجنسين التي لوحظت في الأدبيات.

تُظهر بياناتنا الجديدة بوضوح أن أنماط الارتباط بين أشكال معينة من اللولب والـ IUD غير المحددة تحتاج إلى التحقيق أيضًا في سياق الذكور والإناث. ومع ذلك ، لاحظ الجنرال ارتباطًا قويًا بين التصنيف الدولي للأمراض واللولب غير المحدد بواسطة Montag et al. (59) معتمد في النتيجة الحالية. تجدر الإشارة إلى أن عينة كبيرة نشأت من الصين بما في ذلك الذكور أكثر بكثير من الإناث (281 مقابل 63) لاحظت أيضًا وجود ارتباطات قوية بين الميول تجاه التصنيف الدولي للأمراض واللولب غير المحدد [نموذج كامل: رو = 0.68 ، p <0.01 ؛ ذكور: رو = 0.67 ، p <0.01 ؛ إناث: رو = 0.70 ، p <0.01 ، (59)]. أخيرًا ، تختلف التدابير الخاصة بتقييم الأشكال المختلفة لإدمانات الإنترنت بين الحاضر وعملنا السابق. من الواضح أن الارتباطات بين الأشكال المحددة للـ IUD والـ IUD غير المحددة معقدة وتحتاج إلى تحليل الارتباطات البسيطة من خلال تحليل الاعتدال / الوساطة في المستقبل القريب مع مراعاة المتغيرات مثل توقعات استخدام الإنترنت وكذلك عمليات الإشباع والتعويض لكل مجال [بغض النظر عن الأبعاد الجنسانية والثقافية المذكورة بالفعل ؛ انظر أيضا المرجع. (3)].

التمويل. يتم تمويل منصب CM بمنحة Heisenberg من مؤسسة الأبحاث الألمانية (DFG؛ MO 2363 / 3-2). علاوة على ذلك ، تم تمويل الدراسة بمنحة على الكمبيوتر وإدمان الإنترنت من قبل مؤسسة الأبحاث الألمانية (DFG، MO 2363 / 2-1).

¹http://www.internetlivestats.com (تم الوصول إليه في 14th من أكتوبر 2017).

²في ما يلي ، نتحدث عن غير محدد بدلاً من اللولب المعمم ، لأن الشخص الذي يملأ تدبير اللولب المعمم قد يفكر ضمنيًا في أكثر قنواته انتشارًا على الإنترنت.

³http://www.gimp.org.