Використання засобів масової інформації в підлітковому віці: рекомендації Італійського педіатричного товариства (2019)

абстрактний

фон

В даний час зростає використання медіа-пристроїв, таких як смартфон і планшет, особливо серед наймолодших. Підлітки все більше і більше часу проводять зі своїми смартфонами, консультуючись із соціальними медіа, головним чином тому, що Facebook, Instagram та Twitter. Підлітки часто відчувають необхідність використовувати медіа-пристрій як засіб побудови соціальної ідентичності та самовираження. Для деяких дітей власники смартфонів починаються ще раніше, ніж у 7 років, за даними експертів з питань інтернет-безпеки.

Матеріал і методи

Ми проаналізували дані про використання ЗМІ та його наслідки в підлітковому віці.

Результати

У літературі використання смартфонів та планшетів може негативно впливати на психофізичний розвиток підлітка, наприклад, навчання, сон і зітхання. Більше того, ожиріння, відволікання, звикання, кібербулізм та явища Хікікоморі описані у підлітків, які використовують засоби масової інформації занадто часто. Італійське педіатричне товариство надає орієнтовані на дії рекомендації для сімей та клініцистів, щоб уникнути негативних результатів.

Висновки

І батьки, і клініцисти повинні знати про поширене явище використання засобів масової інформації серед підлітків і намагатися уникати психофізичних наслідків для наймолодших.

фон

Використання медіа-пристроїв, особливо інтерактивних програм, включаючи соціальні мережі та відеоігри, в дитинстві сильно збільшується [1].

Зважаючи на соціальну мережу, Facebook є найбільш використовуваною платформою з 2.4 мільярдами користувачів у всьому світі, за якими слід Instagram та Twitter [2].

Зокрема, серед підлітків вік початкового використання соціальної мережі знижується до 12–13 років через необхідність використання її як засобу для побудови соціальної ідентичності та самовираження [2] [3].

За даними ISTAT, 85.8% італійських підлітків у віці 11-17 років мають регулярний доступ до смартфонів, а понад 72% - Інтернет через смартфони. Більше дівчат (85.7%) використовують смартфон порівняно з хлопцями [4]. Крім того, останні дослідження повідомляють, що 76% підлітків користуються соціальною мережею, причому 71% з них використовують більше ніж один додаток у соціальній мережі [5]. Майже половина підлітків постійно в Інтернеті [6].

Інтернет-спілкування, освіта та розваги все частіше відбуваються в Інтернеті. В Європі аналіз Євростату засвідчив значне зростання доступу до Інтернету з 55% у 2007 році до 86% у 2018 році та доступу до Інтернету через мобільний пристрій з 36% у 2012 році до 59% у 2016 році [7, 8].

Враховуючи дані у всьому світі, прогнозується, що кількість користувачів смартфонів досягає 2.87 мільярда користувачів до 2020 року [9].

Більше того, проблемне використання Інтернету насправді вважається важливим питанням охорони здоров’я у певних групах, таких як підлітки. Наприклад, китайські та японські дослідження повідомляють, що 7.9 до 12.2% підлітків були проблемними користувачами Інтернету [10, 11]. В Індії поширеність ще більша і сягає 21% уразливих груп [12].

В Італії мало даних про використання ЗМІ в підлітковому віці [4, 13, 14].

В опитуванні було зазначено, що 75% підлітків користуються смартфоном під час шкільних занять, а 98% користуються ним протягом півночі. Багато підлітків сплять зі своїм смартфоном під подушками (45%) і перевіряють смартфон протягом ночі (60%). Більше того, 57% з них використовують смартфон протягом десяти хвилин після пробудження, а 80% засинають, тримаючи смартфон [14].

Мета

Мета дослідження - описати дані про використання ЗМІ та його наслідки серед підлітків.

Матеріали та методи

Для цього дослідження ми дослідили як позитивні, так і негативні результати використання засобів масової інформації для підлітків, розглядаючи проблеми, пов’язані зі здоров’ям, з метою надання рекомендацій щодо оптимізації використання та зменшення негативних наслідків. Стратегія пошуку, що складається з систематичного огляду тематичної наукової літератури, опублікованої з січня 2000 р. По квітень 2019 р. З використанням вподобаних пунктів звітності для систематичних оглядів та метааналізів (PRISMA). Був проведений комплексний пошук літератури баз даних MEDLINE / PubMed, Cochrane Library, накопичувального індексу медичної сестринської та союзної літератури (CINHAL). Алгоритм пошуку базувався на поєднанні таких термінів: використання засобів масової інформації, соціальна мережа, відеоігри, дитинство, юність, сім'я, батьки, смартфон, Інтернет, навчання, сон, зір, залежність, м'язи, відволікання, hikikomori, соціальний вихід , кібер-залякування, позитивні, негативні аспекти. Мовне обмеження не застосовувалося.

Результати

НАВЧАННЯ

Соціальна мережа та смартфон можуть бути пов'язані з наслідками навчання, такими як низькі результати навчання, зниження концентрації та зволікання [15,16,17].

Проблемне використання смартфонів (PSU) пов'язане з поверхневим підходом до навчання більше, ніж із глибоким підходом [18]. Серед негативних наслідків поверхневого підходу найбільш частими є: знижена творчість, навички організації, власне мислення та розуміння інформації [19, 20]. Більше того, студенти з поверхневим підходом до навчання просто прагнуть робити лише те, що вкрай необхідно для вивчення, досягаючи менш задовільних результатів, ніж більш глибокі учні [15, 21,22,23,24].

сон

Згідно з останнім оглядом літератури, використання засобів масової інформації під час сну є частим: 72% дітей та 89% підлітків мають принаймні одне медіа-пристрій у спальні [25]. Повідомлялося, що використання смартфона перед сном впливає як на тривалість сну, так і на якість [26, 27].

Крім того, було описано багато проблем зі здоров’ям щодо поганої якості сну: порушення вживання алкоголю, депресія, синдроми очей, стомлюваність організму, обсесивно-компульсивний розлад та підвищена сприйнятливість до простудних захворювань та лихоманки [28,29,30,31,32,33].

Циркадний ритм може негативно впливати на використання смартфона перед сном, що призводить до неадекватного сну: збільшення затримки сну, збудження та скорочення тривалості сну приблизно на 6.5 год у будні [34,35,36].

Електромагнітні випромінювання та яскраві світильники смартфонів можуть викликати фізичний дискомфорт, наприклад, м’язовий біль або головний біль [37,38,39].

Крім того, останні дослідження показали, що або недостатня якість сну, або тривалість сну пов'язані з обмінними умовами, такими як діабет та серцево-судинні захворювання, або з психологічними проблемами, такими як депресія чи зловживання наркотиками [40, 41].

Кількість підлітків із тривалістю сну коротшою, ніж рекомендована Національною тривалістю сну, збільшилась, в основному, серед дівчат (45.5% проти 39.6% у хлопчиків) [42].

Нарешті, щонайменше 5 або більше годин використання медіа-пристроїв пов'язане з більшим ризиком виникнення проблем зі сном у порівнянні з 1-годинним використанням щодня [43].

зір

Посилене використання смартфонів може призвести до проблем із зором, таких як сухі захворювання очей (DED), подразнення очей та втома, відчуття печіння, введення кон'юнктива, зниження гостроти зору, перенапруження, гостра стомлюваність, набута супутня езотропія (AACE) та дегенерація макули [44, 45].

Під час використання смартфонів спостерігається зменшення швидкості моргання до 5–6 / хв, що сприяє випаровуванню та розміщенню сліз, що призводить до зменшення швидкості [46,47,48]. На щастя, 4-тижнева зупинка використання смартфонів може призвести до клінічного поліпшення пацієнтів з ДВЗ [49].

Що стосується AACE, то близька відстань читання може підвищити тонус м'язів прямої прямої кишки, викликаючи зміну як вергенції, так і акомодації. Як і у DED, клінічні симптоми можуть покращити утримання від смартфонів [50, 51].

Addiction

Одним з найбільш проблемних аспектів використання смартфонів та Інтернету у підлітків є залежність. Наркоманію називають людиною, одержимою певною діяльністю, яка заважає діяльності щоденників [52].

У разі залежності від смартфона люди постійно перевіряють електронні листи та соціальні програми. Легкий доступ до навичок смартфона протягом дня сприяє поширенню подібної залежності. [53]. Використання смартфона навіть під час спілкування віч-на-віч - це також посилене явище. Це називається "фіббінг" [54].

Як було запропоновано попередніми дослідженнями, залежність від смартфонів може порівнюватися із залежністю до вживання наркотиків [55].

Для сприяння якнайшвидшому розпізнаванню їх запропоновано діагностичні критерії залежності від смартфонів [56].

Згідно з опитувальником Національного опитування для наркоманії підлітків, проведеним з 2016 по 2018 рік, 60% друзів підлітків, за їх оцінкою, залежать від своїх телефонів [57]. Насправді, мало країн класифікують залежність як хворобу. Це, мабуть, причина, чому ми маємо мало даних про залежність від засобів масової інформації у підлітковому віці.

Нещодавнє опитування, проведене Національним агентством інформаційного суспільства у 2012 році, показало, що залежність від смартфонів у Хореї становила 8.4% [58].

Деякі дослідження підкреслювали фактори ризику, пов'язані із залежністю від смартфонів, такі як особистість та соціодемографічні особливості, а також батьківське ставлення. Детально, стурбованість, втрата контрольної толерантності, виведення, нестабільність та імпульсивність, зміна настрою, брехня, втрата інтересу були визначені як фактори ризику звикання до смартфонів [59].

Враховуючи гендерні фактори, попередні дослідження описували, що жінки витрачали більше часу на смартфони і мали майже в 3 рази більше ризику звикання до смартфонів, ніж чоловіки [60, 61]. Також повідомлялося, що жіноча залежність може бути пов’язана із сильнішим прагненням до соціальних стосунків [62].

Що стосується батьківського ставлення до використання смартфонів, батьківська освіта важлива для лікування підлітків із залежністю [63, 64]. У цьому контексті батьки можуть запобігти наркоманії серед підлітків, надаючи підтримку. Насправді гарні стосунки батько-підліток можуть зменшити соціальну тривожність і підвищити безпеку та самооцінку [65]. З іншого боку, батьківська прихильність та незахищеність можуть підвищити ризик залежності від смартфонів у підлітків [66].

Основними психологічними проблемами, пов'язаними з залежністю, є: низька самооцінка, стрес, тривога, депресія, невпевненість і самотність [18, 67].

На шкільні результати також можуть вплинути, оскільки залежність від смартфонів може змусити підлітків ігнорувати обов'язки та проводити час непродуктивно [68, 69].

Інтернет часто використовується для втечі від негативних почуттів та усамітнення, уникнення взаємодії віч-на-віч, підвищення самооцінки, підвищення ризику депресії, соціальної тривоги та звикання [70, 71].

Наркоманія смартфонів була пов'язана з двома явищами: страхом зникнути безвісти (FOMO) та нудьгою.

FOMO можна охарактеризувати як побоювання втраченого досвіду і, як наслідок, бажання постійно залишатися соціально пов'язаними з іншими. FOMO створює необхідність постійно перевіряти соціальні програми, щоб бути в курсі діяльності друзів [72].

Нудьга визначається як неприємний емоційний стан, пов’язаний із відсутністю психологічної участі та інтересу, пов’язаних із незадоволенням. Люди можуть спробувати впоратися з нудьгою, шукаючи додаткове стимулювання та нав'язливо використовуючи смартфони [73,74,75].

Підлітки, які вразливіші, мають більший ризик нудьги та патологічного використання онлайн-комунікаційних програм [76]. Навпаки, на залежність від смартфонів може негативно впливати контакти особи підлітків [віч-на-віч [77].

М'язи та скелет

Проблемне використання смартфонів (PSU) було пов'язано зі скелетними проблемами, болями в м’язах, малорухливим способом життя, відсутністю фізичної енергії та ослабленим імунітетом [78, 79].

У деяких китайських звітах описано, що 70% підлітків відчували біль у шиї, 65% біль у плечі, 46% біль у зап'ясті та пальці. На порушення опорно-рухового апарату, пов’язані зі смартфонами, може впливати багато факторів, зокрема розмір дисплея смартфона, кількість відправлених текстових повідомлень та щоденні години, витрачені на смартфони [80, 81].

Більше того, під час використання смартфона нефізіологічна постава може призвести до проблем із шийкою матки. Наприклад, згинання шиї (33–45 °) може спричинити кістково-м’язові наслідки, особливо в області шиї [82, 83].

Зокрема, текстові повідомлення є одним з найбільш сприяючих факторів стресу на шийний відділ хребта та болі в шиї у тих, хто витратив 5.4 га на день на своєму смартфоні [82, 84].

Відволікання

Діяльність смартфонів пов’язана з більш високою когнітивною відволіканням та меншою обізнаністю, яка періодично загрожує життю користувачів [85].

Ризик відволікання вищий у випадку великих екранів смартфонів та у разі ігор [86].

Драматичні дані показали, що ДТП - одна з головних причин травм у дітей. США зазнали збільшення на 5% летальних випадків автомобільних транспортних засобів у підлітків [87, 88]. Це може бути пов’язано з БП. Насправді пішоходи, які користуються Інтернетом та смартфонами, мають високий ризик дорожньо-транспортної пригоди, оскільки вони рідше дивляться в обидві сторони та перетинають дорогу з незначною увагою [89]. Зокрема, слухачі музики мають знижену ситуаційну обізнаність [90].

У цьому контексті роль батьківського моделювання має вирішальне значення у розвитку поведінки підлітків: підлітки з батьками, які беруть участь у відволіканні від керування автомобілем стільникового телефону, швидше користуються мобільним телефоном під час водіння самим. Дослідження, проведене на 760 батьків, поки діти (4–10 років) знаходились у транспортному засобі, спостерігали, що 47% батьків розмовляли по ручному телефону, 52.2% розмовляли по телефону від руки, 33.7% читали текстові повідомлення, 26.7% надсилав текстові повідомлення та 13.7% використовували соціальну мережу під час руху [91]. Це може бути дуже небезпечним і постійно зростаючим явищем, що стосується підлітків та майбутніх дорослих.

Кіберзапугіваніе

Зростаючий рівень кібер-жорстокого поводження пов'язаний із широкою доступністю смартфонів, Інтернету та мобільних пристроїв. Він може бути визначений як форма знущання, яку виконує людина або група за допомогою електронного засобу та допрацьовується, щоб заподіяти дискомфорт, загрозу, страх чи зухвалість жертві [92]. Література описує різні форми кібер-жорстокого поступу: телефонні дзвінки, текстові повідомлення, зображення / відеокліпи, електронні листи та додатки для обміну повідомленнями є одними з найбільш використовуваних [93]. Це викликає велике занепокоєння у сфері охорони здоров’я: в Італії, дані ISTAT за 2015 рік показали, що 19.8% користувачів Інтернету 11–17 років повідомляють про кібер-жорстокість [94,95,96].

Хікікоморі

Суспільне явище, що називається Шакайтекі хікікоморі (соціальний вихід) стає все більш визнаним у кількох країнах [97]. На сьогоднішній день було підраховано, що приблизно 1–2% підлітків та молодих людей є хікікоморами в азіатських країнах. Більшість із них - чоловіки та мають соціальне відсторонення від 1 до 4 років [98,99,100,101,102,103,104]. Вони відмовляються спілкуватися навіть із власною сім’єю, постійно користуються Інтернетом і лише ризикують вирішити свої тілесні потреби.

Багато хікікоморі витрачають навіть більше 12 га на день перед екраном, і, отже, існує великий ризик Інтернет-залежності [105,106,107].

Позитивні аспекти

Смартфон та Інтернет також були пов'язані з численними позитивними аспектами, що стосуються соціальних взаємодій та комунікацій, особливостей розвитку та психології.

Підлітки можуть покращити самоконтроль, висловити думки та рефлексивні рішення [108].

Підлітки, які відчувають себе ізольованими та депресивними, можуть встановлювати стосунки, не замислюючись про те, як інші оцінюють їх фізичний аспект, покращують пригнічений настрій та отримують підтримку для підвищення самооцінки та прийняття однолітків та отримання емоційної підтримки [109,110,111,112,113].

Результати зведені в табл 1.

Таблиця 1 Основні рецензовані статті та їх основні ознаки

Обговорення

Поради

Батькам

На основі літературних звітів батьки повинні знати про позитивні та негативні наслідки використання смартфонів та медіа-пристроїв у підлітків. Отже, рекомендації для сімей, орієнтовані на дії, включають:

  • Поліпшення спілкування: запропонуйте підліткам критично обговорити час, який вони провели на медіа-пристрої та про соціальний додаток, який вони використовують. Заохочуйте їх ділитися проблемами, які можуть виникнути в режимі офлайн та онлайн. Усвідомлюйте їх в Інтернеті та в конфіденційності.
  • Монітор: перевірити час, проведений в Інтернеті, та вміст; сприяти активній дискусії щодо використання медіа-пристроїв; запропонувати спільний перегляд та спільну гру.
  • Визначте чітку політику та положення: уникайте використання засобів масової інформації під час їжі, домашніх завдань і перед сном.
  • Наведіть приклад: зменшіть час, витрачений на використання смартфонів під час сімейних зустрічей, переходу вулиці та під час їжі.
  • Співпраця: створити мережу з педіатрами та медичними працівниками з метою усвідомлення підлітків в Інтернеті та смартфонах.

Клінікам

На основі літературних звітів рекомендації для клініцистів та медичних працівників включають:

  • Спілкування з підлітками та батьками: інформуйте підлітків про позитивні та негативні наслідки використання засобів масової інформації. Надайте інформацію про: ризик залежності, відволікання, результати навчання, нейропсихологічні наслідки, розуміння. Обговоріть з підлітками про використання їх смартфонів та соціальних мереж, підходячи до нього більш усвідомленим та обізнаним способом. Поміркуйте з підлітками та батьками про те, як відволікання на екрані пов’язані із погіршенням навчальної діяльності та як батьки є важливою моделлю для своїх дітей.
  • Соціальні мережі та позитивні сторони: відмовляйте підлітків використовувати соціальні мережі та смартфони лише для уникнення усамітнення та підвищення самооцінки; сприяти безпечному використанню медіа для спілкування з друзями та обміну вмістом.
  • Поліпшити стосунки студент та студент: сприяти взаємовідносинам віч-на-віч із підлітками та сім’єю.
  • Визнайте зміни в здоров’ї та соціальній поведінці: щоб оперативно скопіювати залежність від смартфона та мінімізувати негативні наслідки, клініцисти повинні розпізнавати симптоми та ознаки, що свідчать про неправильне використання засобів масової інформації, таких як збільшення / втрата ваги, головні болі та біль у м’язах, зір / порушення очей тощо.
  • Навчіть: введіть скринінгові запитання про онлайн-життя дитини в загальний візит до педіатрії, включаючи питання про використання відеоігор та кібер-залякування, щоб виявити підлітків, які займаються поведінковими ризиками чи проблемами залежності.

    Поради зведені в табл 2.

Таблиця 2 Поради батькам та клініцистам щодо використання засобів масової інформації у підлітковому віці

Висновок

Смартфони та соціальна мережа стали невід'ємною частиною життя підлітка, впливаючи на все життя людини. І батьки, і клініцисти / медичні працівники повинні розуміти як потенційні переваги, так і ризики, щоб уникнути негативних наслідків, таких як звикання до смартфонів. І клініцисти, і батьки повинні прагнути краще розуміти онлайн-діяльність підлітків, обговорювати з ними питання щодо використання смартфонів та запобігання несприятливим явищам.

Посилання

  1. 1.

    Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Медіа-пристрої у дітей дошкільного віку: рекомендації італійського педіатричного товариства. Ital J Педіатр. 2018; 44: 69.

  2. 2.

    Портал статистики. 2018 рік Я www.statista.co

  3. 3.

    Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Гендерні стереотипи у профілях Facebook: чи більше жінок в Інтернеті? Comput Hum Behav. 2016; 60: 559–64.

  4. 4.

    Уявіть, що Conoscitiva su bullismo e cyberbullismo. Commissione parlamentare infanzia e adolescenza. 27 березня 2019 року www.istat.it

  5. 5.

    Багот К.С., Мілін Р, Камінер Ю. Підлітковий початок вживання каннабісу та психоз раннього початку. Зловживання субстатами. 2015; 36 (4): 524–33.

  6. 6.

    Підлітки, соціальні медіа та технології 2018. Pew Reserch Center, травень 2018. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Ми соціальні готссуїти. Цифровий у 2019 році www.wearesocial.com

  8. 8.

    Використання Інтернету та діяльність. Євростат. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Кількість користувачів смартфонів у всьому світі з 2014 по 2020 рік (у мільярдах). Статистика 2017 року. Я www.statista.co

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Інтернет-залежність серед учнів початкової та середньої школи в Китаї: національно репрезентативне вибіркове дослідження. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 111–6.

  11. 11.

    Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y та ін. Використання Інтернету та проблемне використання Інтернету серед підлітків Японії: загальнонаціональне репрезентативне опитування. Відповідь наркомана Бехав 2016; 4 (Дод. С): 58–64.

  12. 12.

    Сандєєв Д, Дейві А, Сінгх Дж. Поява проблемного використання Інтернету серед підлітків Індії: багатопрофільне дослідження. Дитячий підлітковий настрій здоров'я. 2016; 12: 60–78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Rapporto Censis sulla situzione sociale del Paese. 2018: 465–470.

  15. 15.

    Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. Академічна ефективність як функція підходів до вивчення та афекту у навчанні. J Щастя Студ. 2013; 14: 1751–63.

  16. 16.

    Кіршнер П.А., Карпінський А.С. Facebook та успішність у навчанні. Comput Hum Behav. 2010; 26: 1237–45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Прокрастинація, спокуси та стимули: боротьба між сьогоденням та майбутнім у прокрастинаторах та пунктуалах. Eur J Personal. 2002; 16: 469–89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK та ін. Самозалежна залежність від мобільних телефонів у дорослих: європейське міжкультурне емпіричне опитування. Дж. Бехав наркоман. 2017; 6: 168–77.

  19. 19.

    Warburton K. Глибоке навчання та освіта для стійкості. Int J Підтримуйте високу освіту. 2003; 4: 44–56.

  20. 20.

    Підборіддя С, Браун DE. Навчання науці: порівняння глибокого та поверхневого підходів. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109–38.

  21. 21.

    Хоксема ЛГ. Стратегія навчання як керівництво до успіху в кар’єрі в організаціях. Лейденський університет: Нідерланди. DSWO Press, 1995.

  22. 22.

    Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. Покликання, мотивація та підходи до навчання: порівняльне дослідження. Educ Train. 2015; 57: 13–30.

  23. 23.

    Gynnild V, Myrhaug D. Перегляд підходів до навчання в галузі науки та техніки: тематичне дослідження. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458–70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Проблемне використання смартфонів, глибокий та поверхневий підходи до навчання та використання соціальних медіа на лекціях. Int J Environment Res Public Health. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Асоціація між доступом до портативних екранів на основі медіа-пристроїв та їхнім режимом сну дає систематичний огляд та мета-аналіз. JAMA Педіатр. 2016; 170 (12): 1202–8.

  26. 26.

    Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. Початок робочого дня ще виснажений? Наслідки використання смартфонів пізньої ночі та сну. Орган Бехав Процес вирішення гуму. 2014; 124 (1): 11–23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. Електронні носії для підлітків використовують вночі, порушення сну та депресивні симптоми в епоху смартфона. Журнал молоді та підлітків. 2015; 44 (2): 405–18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS та ін. Зв'язок тривалості сну із соціодемографічними та пов’язаними зі здоров’ям факторами, психічними розладами та порушеннями сну у вибірці громади дорослих корейців. J Сон Res. 2010; 19 (4): 567–77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Зв'язок у школі та проблеми сну китайських підлітків: перехресний панельний аналіз. J Sch Health. 2018; 88 (4): 315–21.

  30. 30.

    Каїн Н, Градисар М. Електронні засоби масової інформації та використання у дітей та підлітків шкільного віку: огляд. Сон Мед. 2010; 11 (8): 735–42.

  31. 31.

    Prather AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. Погана якість сну потенціює стрес-індуковану цитокінову реактивність у жінок в постменопаузі з високою вісцеральною абдомінальною ожирінням. Мозговий Бехав Іммун. 2014; 35 (1): 155–62.

  32. 32.

    Nagane M, Suge R, Watanabe SI. Час виходу на пенсію та якість сну можуть бути прогнозами успішності в навчанні та психосоматичних розладів студентів університету. Біол Ритм Рез. 2016; 47 (2): 329–37.

  33. 33.

    Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Порушення сну та очей. Кл. Майо Прок. 2008; 83 (11): 1251–61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, Lindblad F. Гра в жорстоку телевізійну гру впливає на мінливість серцевого ритму. Акта Педіатр. 2009; 98 (1): 166–72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, Stormark KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Моделі сну та безсоння серед підлітків: популяційне дослідження. J Сон Res. 2013; 22: 549–56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, W S, Jiang F, Yan C, Shen X. Вплив засобів масової інформації на схеми сну та порушення сну серед дітей шкільного віку в Китаї. Сон. 2007; 30 (3): 361–7.

  37. 37.

    Каїн Н, Градисар М. Електронні засоби масової інформації та використання у дітей та підлітків шкільного віку: огляд. Сон Мед. 2010; 11: 735–42.

  38. 38.

    Вівер Е, Градисар М, Донт Н, Ловато Н, Дуглас П. Ефект відігравання передспинної відеоігри на сон підлітків. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184–9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Сприйнятий зв'язок між використанням інформаційних та комунікаційних технологій та психічними симптомами у молодих людей - якісне дослідження. Громадське здоров'я BMC. 2010; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP та ін. Тривалість сну порівняно з недостатністю сну як прогнозуючих показників кардіометаболічного здоров'я. Сон Мед. 2012; 13 (10): 1261–70.

  41. 41.

    Бікслер Е. Сон і суспільство: епідеміологічна перспектива. Сон Мед. 2009; 10 (1).

  42. 42.

    Оуенс Дж. Недостатній сон у підлітків та молодих людей: оновлення причин та наслідків. Педіатрія. 2015; 134 (3): 921–32.

  43. 43.

    Continente X, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Медіа-пристрої, сімейні стосунки та схеми сну серед підлітків у міській місцевості. Сон Мед. 2017; 32: 28–35.

  44. 44.

    Смік К. Охорона очей пацієнта від шкідливого світла: перша частина: важливість освіти. Rev Optom. 2014; 151: 26–8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Дискомфорт в очах і робота з візуальними терміналами відображення. Здоров'я на робочому середовищі Scand J. 1994; 20: 27–33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Характеристики спонтанної активності очного моргання під час використання терміналу відеодисплея у здорових добровольців. Офтальмол. 2003; 241: 914–20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Порівняння індексу окулярної хвороби поверхні та слізної осмолярності як маркерів дисфункції очної поверхні у робочих дисплеїв відеотерміналів. Am J Ophthalmol. 2014; 158: 41–8.

  48. 48.

    Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Зв'язок між використанням терміналу відеодисплея та захворюванням сухого ока у дітей школи. J Педіатр Офтальмол Страбізм. 2014; 51 (2): 87–92.

  49. 49.

    Moon JH, Kim KW, Moon NJ. Використання смартфонів є фактором ризику дитячих захворювань сухих очей відповідно до регіону та віку: дослідження контрольного випадку. Омфтальмол BMC. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Clark AC, Nelson LB, Simon JW, Wagner R, Rubin SE. Гостра набута комітантна езотропія. Br J Офтальмол. 1989; 73: 636–8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Acute придбали езотропію, пов’язану з надмірним використанням смартфонів. Омфтальмол BMC. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Кван М, Кім DJ, Шо Х, Ян С. Шкала наркоманії від наркоманії: розробка та затвердження короткої версії для підлітків. PLOS ONE. 2013 рік; 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S та ін. Порівняння ризикових та захисних факторів, пов'язаних із залежністю від смартфонів та залежністю від Інтернету. Дж. Бехав наркоман. 2015; 4 (4): 308–14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Як «кидчіння» стає нормою: попередні наслідки та наслідки снубінгу через смартфон. Comput Hum Behav. 2016; 63: 9–18.

  55. 55.

    Вегманн Е, Бренд М. Розлад Інтернет-комунікацій: Це питання соціальних аспектів, подолання та очікуваної тривалості використання Інтернету. Передній психол. 2016; 7 (1747): 1–14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Запропоновані діагностичні критерії залежності від смартфонів. PLOS ONE. 2016; 11.

  57. 57.

    Анкета опитування національного опитування для наркоманії підлітків. www.screeneducation.org

  58. 58.

    Національне агентство інформаційного суспільства Дослідження щодо Інтернет-залежності 2011. Сеул: Національне агентство інформаційного суспільства. 2012: 118–9.

  59. 59.

    Бе СМ. Смартфонна залежність підлітків, а не розумний вибір. J корейський мед наук. 2017; 32: 1563–4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S та ін. Порівняння ризикових та захисних факторів, пов'язаних із залежністю від смартфонів та залежністю від Інтернету. Дж. Бехав наркоман. 2015; 4 (4): 308–14.

  61. 61.

    Вайзер ЕБ. Статеві відмінності в моделях використання Інтернету та налаштуваннях Інтернет-додатків: порівняння у двох зразках. CyberPsychol Behav. 2004; 3: 167–78.

  62. 62.

    Long J, Li TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Поширеність та кореляти проблемного використання смартфонів у великій випадковій вибірці китайських студентів. Психіатрія BMC. 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Лі Х, Кім JW, Чой TY. Фактори ризику залежності від смартфонів у підлітків з Кореї: моделі використання смартфонів. J корейський мед наук. 2017; 32: 1674–9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Фактори, пов'язані з Інтернет-залежністю серед підлітків. Кіберпсихол Бехав. 2009; 12 (5): 551–5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Можливо, ви повинні звинувачувати своїх батьків у батьківській прихильності, статі та проблемному користуванні Інтернетом. Дж. Бехав наркоман. 2016; 5 (3): 524–8.

  66. 66.

    Bhagat S. Чи Facebook - це планета самотніх людей? Огляд літератури. Міжнародний журнал індійської психології. 2015; 3 (1): 5–9.

  67. 67.

    Лю М, Ву Л, Яо С. Асоціація дози та відповіді екранного сидячого поведінки дітей та підлітків у часі та депресії: мета-аналіз обсерваційних досліджень. Br J Sports Med. 2016; 50 (20): 1252–8.

  68. 68.

    Ihm J. Соціальні наслідки залежності дітей від смартфонів: роль мереж підтримки та соціального залучення. Дж. Бехав наркоман. 2018; 7 (2): 473–81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, Brand M. Захоплююче використання сайтів у соціальних мережах можна пояснити взаємодією середньої тривалості використання Інтернету, грамотності в Інтернеті та психопатологічних симптомів. Дж. Бехав наркоман. 2015; 4 (3): 155–62.

  70. 70.

    Lin LY, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Асоціація між використанням соціальних медіа та депресією серед молодих людей США. Пригнічує тривогу. 2016; 33 (4): 323–31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Прогнозні значення психіатричних симптомів для Інтернет-залежності у підлітків: 2-річне перспективне дослідження. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 937–43.

  72. 72.

    Пшибильський А.К., Мураяма К., Дехаан К.Р., Гладвелл В. Мотиваційні, емоційні та поведінкові кореляти страху страху зникнутими. Comput Hum Behav. 2013; 29: 1841–8.

  73. 73.

    Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Схильність до нудьги та ризикованої поведінки у вільний час підлітків. Психологія, 2017: 1–21.

  74. 74.

    Бріссет D, Сніг RP. Нудьга: там, де майбутнього немає. Symb Interact. 1993; 16 (3): 237–56.

  75. 75.

    Харріс МБ. Кореляція та характеристики схильності до нудьги та нудьги. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576–98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, Brand M. Чи корисно використовувати Інтернет-зв’язок для втечі від нудьги? Схильність до нудьги взаємодіє із зумовленою києю тягою та очікуванням уникнення при поясненні симптомів розладу в Інтернет-комунікаціях. PLOS ONE. 2017; 13 (4).

  77. 77.

    Ван П, Чжао М, Ван Х, Сі Х, Ван Й, Лея Л. Взаємозв'язок між однолітками та залежність від смартфона підлітків: опосередкована роль самооцінки та модеруюча роль потреби належати. Дж. Бехав наркоман. 2017; 6 (4): 708–17.

  78. 78.

    Ko K, Kim HS, Woo JH. Вивчення м'язової втоми та ризиків порушення опорно-рухового апарату від введення тексту на смартфоні. Журнал Корейського товариства ергономіки. 2013; 32 (3): 273–8.

  79. 79.

    Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Проблемне використання Інтернету у китайських підлітків та його відношення до психосоматичних симптомів та задоволеності життям. Громадське здоров'я BMC. 2011; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kim HJ, Kim JS. Зв'язок між використанням смартфона та суб'єктивними опорно-руховими симптомами та студентами університету. J Phys Ther Sci. 2015; 27: 575–9.

  81. 81.

    Lee JH, Seo KC. Порівняння помилок репозиції шийки матки за класами залежності наркотиків від смартфона. J Phys Ther Sci. 2014; 26 (4): 595–8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Кут згинання голови під час використання смартфона. Ергономіка. 2015; 58 (2): 220–6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. Вплив постави голови вперед на постуральну рівновагу у робочого комп'ютера на тривалий час Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98–104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S та ін. Вплив важкого використання смартфона на шийний кут, больовий поріг м’язів шиї та депресію. Передові наукові та технологічні листи. 2015; 91: 12–7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. Кінематика шиї та активність м’язів під час роботи мобільних пристроїв. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10–5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Вплив використання клавіатури та смартфона на діяльність м’язів зап'ястя. J Інформація про конвергенцію Технол. 2013; 8 (14): 472–5.

  87. 87.

    Collet C, Gillot A, Petit C. Phoning під час руху I: огляд епідеміологічних, психологічних, поведінкових та фізіологічних досліджень. Ергономіка. 2010; 53 (5): 589–601.

  88. 88.

    Чен PL, Pai CW. Надмірне використання смартфонів для пішоходів та ненавмисна сліпота: спостережне дослідження в Тайбеї. Тайвань BMC Public Health. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Центри контролю та профілактики захворювань. Десять провідних причин смерті та каліцтва. 2018 рік. www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Розмови з мобільного телефону, прослуховування музики та тихих (електричних) автомобілів: чи важливі звуки дорожнього руху для безпечного їзди на велосипеді? Анальний викид попередній 2017; 106: 10–22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. Вплив використання мобільного Інтернету на ризик травм пішоходів студентів коледжу. Анальний викид попередній 2013; 51: 78–83.

  92. 92.

    Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Відволікання та безпека пішоходів: як розмовляти по телефону, надсилати текстові повідомлення та слухати вплив музики, що переходить вулицю. Анальний викид попередній 2012; 445: 266–71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Робіть, як я кажу, не так, як я: відволікаючу поведінку водіння підлітків та їх батьків. J Saf Res. 2015; 55: 21–9.

  94. 94.

    Токунага РС. Слідом за вами до школи: критичний огляд та узагальнення досліджень про віктимізацію кібербулінгу. Comput Hum Behav. 2010; 26: 277–87.

  95. 95.

    Сміт П.К., Махдаві Дж., Карвальо М, Фішер С., Рассел С., Тіппетт Н. Кіберторгнення: його природа та вплив на учнів середньої школи. J Дитяча психіатрія. 2008 р .; 49 (4): 376–85.

  96. 96.

    Il bullismo in Italia: comportamenti offensivi e violenti tra i giovanissimi. http://www.istat.it

  97. 97.

    Като TA, Kanba S, Teo AR. Хікікоморі: досвід Японії та міжнародна актуальність. Світова психіатрія. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, ces підлітки в режимі перегляду. Париж: Арман Колін; 2014 рік.

  99. 99.

    Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. Поширеність у житті, психіатрична коморбідність та демографічні кореляти «hikikomori» серед населення громади Японії. Психіатрія Рез. 2010; 176 (1): 69–74.

  100. 100.

    Тео АР. Нова форма соціального відходу в Японії: огляд хікікоморі. Психіатрія J J Soc. 2010; 56 (2): 178–85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C та ін. Поширеність та кореляти тяжкої соціальної відмови (hikikomori) у Гонконзі: дослідження по поперечному перерізу на основі телефонного зв’язку. Психіатрія J J Soc. 2015; 61 (4): 330–42.

  102. 102.

    Кондо Н, Сакай М, Курода Й, Кійота Й, Кітабата Я, Куросава М. Загальний стан хікікоморі (тривалий соціальний вихід) в Японії: психіатрична діагностика та результат у центрах охорони психічного здоров'я. Психіатрія J J Soc. 2013; 59 (1): 79–86.

  103. 103.

    Малаган-Амор А, Корколес-Мартинес Д, Мартін-Лопес Л.М., Перес-Сола В. Хікікоморі в Іспанії: описове дослідження. Психіатрія J J Soc. 2014; 61 (5): 475–83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Тео АР, Като Т.А. Поширеність та кореляти серйозної соціальної віддачі у Гонконзі. Психіатрія J J Soc. 2015; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Стіп, Еммануель та ін. "Інтернет-залежність, синдром хікікоморі та продромальна фаза психозу". Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Лі YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Програма домашніх візитів для виявлення, оцінки та лікування соціально відібраної молоді в Кореї. Клініка психіатрії "Неврощі". 2013; 67 (4): 193–202.

  107. 107.

    Лі ТМ, Вонг PW. Поведінка молодіжної відмови (hikikomori): системний огляд якісних та кількісних досліджень. Психіатрія Aust NZJ. 2015; 49 (7): 595–609.

  108. 108.

    Commissariato di PS, Una vita da social. https://www.commissariatodips.it/ завантаження / медіа / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O та ін. Зосередження уваги на останніх випадках самогубств серед італійських дітей та підлітків та огляд літератури. Ital J Педіатр. 2014. 15 липня; 40: 69.

  110. 110.

    Петрі Н.М., Рейбейн F, Gentile DA та ін. Міжнародний консенсус для оцінки розладу Інтернет-ігор, використовуючи новий підхід DSM-5. Наркоманія. 2014; 109 (9): 1399–406.

  111. 111.

    Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. Розлад азартних ігор у підлітків: що ми знаємо про цю соціальну проблему та її наслідки? Ital J Педіатр. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    Баер S, Богуш Е. Грін, Д.А. застрягли на екранах: моделі використання комп'ютерних та ігрових станцій у молоді, помічені в психіатричній клініці. J Can Acad Дитяча підліткова психіатрія. 2011; 20: 86–94.

  113. 113.

    Griffiths, MD (2009). "Психологія адиктивної поведінки", в "Психології" для рівня А2, ред М. Кардвелл, Л. Кларк, К. Мелдрум і А. Вейдлі (Лондон: Харпер Коллінз), 436–471.